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更新時間：2026-03-20
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近日，諾達思信息技術有限公司（Noldus）與同濟大學建筑與城市規劃學院展開深度產業合作，將面部表情分析系統（FaceReader）引入《人本導向的綠色基礎設施分析》課程，為國際化教學場景下的學生提供了前沿的人因研究工具與創新性實踐機會。
為了讓學生接觸前沿的設備與定制化的專業實驗指導，諾達思為課程免費提供了在線面部表情分析系統（FaceReader Online）實驗平臺幫助課程實現了從理論到實踐的跨越。依托面部表情分析系統（FaceReader）模塊中的表情識別和眼動追蹤功能，學生們得以從傳統的“感性設計直覺"模式，邁向“數據驅動決策"的科學探索之路。在課程中學習了如何利用智能人因技術，探索空間和綠色基礎設施的人因評價。
為助力學生更好地掌握和應用相關技術，諾達思工程師陸志強為課程帶來了一場精彩的專題講座：《Facial Expression Analysis with FaceReader：From Validations to Insights》（圖1）。
圖1 陸志強工程師的課堂講座 ©CAUP
陸志強工程師結合豐富的工程實踐案例，系統且深入地解析了FaceReader的技術內核。他詳細展示了如何將微表情轉化為直觀的效價與喚醒度數據，并演示了如何通過四象限分析法整合視覺與情感數據，精準定位設計工作中的高價值點與體驗痛點。
這場講座為學生們提供了從微表情捕捉到空間科學評估的完整量化路徑思路，幫助他們拓寬了視野和思維，為后續的課程創新實踐提供了理論基礎。
同學們利用FaceReader Online平臺，自由選題開展研究。選題廣泛覆蓋了自然療愈與城市功能等多個維度。
通過諾達思的技術支持，學生們得以將微表情識別技術應用于空間感知研究，完成從“感性設計直覺"向“數據驅動決策"的跨越。這一合作不僅提升了學生的技術實踐能力，也加深了他們對綠色基礎設施與人因技術融合路徑的理解。
在此，分享兩組優秀成果：
成果展示1：景觀元素對街道安全感知的影響
哪些具體的視覺線索能決定一條街道在夜晚是否給人以安全感？本項目通過對24個具有代表性的夜間場景進行分析，將凝視注視點數據與主觀安全評分相關聯，以確定影響環境感知的主要因素（©CAUP）。
成果展示 2：夜間公園光環境設計優化
小組聚焦上海夜間公園光環境設計，圍繞 “光密度如何影響用戶放松與警覺性" 的核心問題，通過呈現不同光密度的夜間公園圖像，使用眼動追蹤捕捉注視分布與焦點，分析視覺關注特征，基于面部表情識別工具量化情緒反應及情感效價，探究光環境對用戶體驗的影響（©CAUP）。
本次諾達思與同濟大學建筑與城市規劃學院的攜手合作，是行為學研究工具與設計教育的創新結合，也推動了人因科學賦能綠色基礎設施分析的進程。我們期待未來雙方繼續深化合作，共同探索智能人因技術在綠地和建成環境感知評價中的具體應用與實現。
如果您也對創新型人因解決方案感興趣，或想了解面部表情分析系統（FaceReader）的更多信息，歡迎聯系我們。
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