通過(guò)FaceReader，研究者可獲得關(guān)于面部表情的可量化數(shù)據(jù)，這有助于檢測(cè)甚至是最微小的反應(yīng)，這些反應(yīng)在傳統(tǒng)調(diào)查或口頭反饋中可能會(huì)被忽視。與自我報(bào)告方法不同，人們可能不誠(chéng)實(shí)或意識(shí)到自己的感受，FaceReader捕捉的是實(shí)時(shí)、無(wú)意識(shí)的反應(yīng)，這讓結(jié)果十分有意義。

同時(shí)，對(duì)于多模態(tài)研究而言，管理大量的數(shù)據(jù)并非易事。但NoldusHub的集成設(shè)置使過(guò)程更加順暢。研究者無(wú)需同時(shí)操作多個(gè)系統(tǒng)并手動(dòng)同步數(shù)據(jù)，而是擁有了一個(gè)滿足所有需求的一站式平臺(tái)。系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)，以及時(shí)排查問(wèn)題，這有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量，此外，相較于過(guò)去使用單獨(dú)的軟件和設(shè)備進(jìn)行每種類型的測(cè)量，NoldusHub讓一切都集成化了，可以實(shí)時(shí)預(yù)覽錄音、檢查信號(hào)質(zhì)量，并在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)立即采取行動(dòng)，這讓研究過(guò)程更加高效。

對(duì)于希望捕捉消費(fèi)者真實(shí)情感體驗(yàn)的行為研究者來(lái)說(shuō)，本項(xiàng)目使用集成式NoldusHub等工具到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一個(gè)很好的案例，以客觀測(cè)量食物消費(fèi)者的體驗(yàn)。

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