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更新時間：2025-12-19
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旅游不僅是身體的移動，更是情感的流動。在主題公園里，尖叫、歡笑、驚嘆或是疲憊，這些情緒共同構成了游客的體驗核心。然而，不同年齡、性別的游客，面對同一個游樂項目或同一片主題區域，他們的情緒反應也可能截然不同。
來自安徽師范大學與南京師范大學的研究團隊就創新性地利用社交媒體上帶地理標記的照片，結合面部表情識別技術，繪制出上海迪士尼度假區內不同觀光群體的情緒可視化分布圖并進行深入探究。為我們理解游客體驗提供了更精細的視角，也為主題公園的精細化管理和個性化服務設計帶來了新的啟示（Song et al., 2024）。
旅游業作為一個充滿情感體驗的領域，游客的情緒狀態對其旅游體驗、滿意度及行為意圖具有深遠影響。情緒不僅影響游客的目的地選擇、活動參與度和整體滿意度，還直接關系到旅游產品的設計和旅游目的地的管理。因此，深入理解游客的情緒狀態對于提升旅游體驗質量和促進旅游業的可持續發展至關重要。
傳統上，游客情緒的測量主要依賴于自我報告法，如問卷調查和訪談。盡管這些方法在捕捉游客情緒狀態方面取得了一定成效，但它們存在時間消耗大、數據量有限以及受游客記憶偏差影響等問題。特別是在旅游體驗后完成問卷或訪談時，游客可能因記憶扭曲而提供不準確的信息，從而影響情緒測量的準確性。
隨著移動通信技術的發展，社交媒體平臺如Twitter、Facebook和新浪微博等成為游客分享旅游體驗和情緒的重要渠道。這些平臺上的大量用戶生成內容（UGC）為情緒研究提供了豐富的數據資源。
同時，面部表情作為人類情緒的直觀反映，不僅包含豐富的情緒信息，還能準確反映個體的年齡和性別特征。隨著面部表情識別技術的發展，利用社交媒體平臺上的地理標記面部表情來量化游客情緒成為可能。這種方法不僅能提供更準確的情緒測量結果，還能揭示不同人口統計學群體在特定旅游場景下的情緒差異。
本研究以中國上海迪士尼樂園為案例研究地（圖1），通過微博應用程序接口（API）收集了2019年1月至2020年12月期間發布的地理標記微博數據。共收集到227239條地理標記微博，經過預處理（如去除噪聲數據）后，保留了42988條有效微博，并從中識別出148132張地理標記面部表情圖像。
采用諾達思的面部表情分析系統（FaceReader）對收集到的面部表情圖像進行情緒識別和人口統計學屬性分類。系統不僅能將面部表情分類為七種基本情緒（快樂、悲傷、厭惡、憤怒、驚訝、恐懼和中性），還能量化每種情緒的效價（valence）和喚醒度（arousal）。同時，根據面部特征識別出游客的性別和年齡，并將其分為六個群體：老年男性（OM）、老年女性（OF）、成年男性（AM）、成年女性（AF）、青少年男性（TM）和青少年女性（TF）。
隨后，基于情緒的環狀模型，為每個群體分別繪制情緒分布圖，以可視化不同性別和年齡群體在主題公園不同景點的情緒狀態。情緒分布圖采用二維坐標系，橫軸表示景點的喚醒度強度指數（AIS），縱軸表示景點的效價強度指數（VIS）。每個群體的情緒狀態通過不同顏色的點表示，點的位置由該群體在特定景點的平均效價和喚醒度值決定（圖2）。
每個評價點對應一個景區。圖中評價點的數字符號表示景區的序號。點的顏色表示相應景區的主題樂園。例如，圖2a中的灰色點內有9個序號，表示幻境村主題園內共有9個景點。圖中有四個象限。象限一表示積極情緒和高喚醒水平。相反的即第三象限表示消極情緒和低喚醒水平。
標準差橢圓（SDE）分析結果發現，不同性別和年齡群體的情緒分布中心趨勢和離散程度存在顯著差異（圖3）。例如，青少年男性（TM）群體的情緒分布具有ZG的中心趨勢和ZD的離散區域，表明其情緒狀態在不同景點間波動較大。相比之下，老年女性（OF）群體的情緒分布中心較為集中，且離散區域較小，表明其情緒狀態相對穩定。而所有群體的情緒橢圓中心都位于象限一，說明在上海迪士尼，游客的整體情緒基調是積極且興奮的。
聚類分析結果顯示，不同性別和年齡群體在情緒分布上表現出不同的聚集現象（圖4）。例如，青少年男性群體在所有景點上的情緒狀態均未形成明顯聚集，表明其情緒體驗較為多樣化。而成年男性（AM）和老年男性（OM）群體則在部分景點上形成了情緒聚集區，表明這些景點對特定男性群體具有相似的情緒激發作用。
對主題地的效價強度指數（VIT）和喚醒度強度指數（AIT）分析結果顯示，不同主題地對不同性別和年齡群體的情緒影響存在顯著差異。例如，“寶藏灣"主題地對青少年男性群體的效價影響大，而“夢幻世界"主題地則對其喚醒度影響大。對于老年女性群體，“迪士尼小鎮"主題地具有ZG的效價和喚醒度影響，而“夢幻花園"主題地則表現出較低的效價和喚醒度值。
此外，不同性別與年齡對情緒狀態的影響存在差異（圖5）。具體而言，青少年男性和女性在“寶藏灣"、“探險島"主題區的情緒狀態存在顯著差異。青少年女性在這些主題地上的情緒普遍更為積極，表現出較高的效價和喚醒度值。相比之下青少年男性則表現出較低的效價和喚醒度值，甚至在某些景點上出現負面情緒。而對于“夢幻花園"主題區，雖然設計上更偏向浪漫的女性主題，卻意外地讓青少年男性感到非常愉悅和興奮。
成年男性和女性在“迪士尼小鎮"主題區的情緒狀態存在顯著差異（圖5）。成年男性表現出較低的效價和喚醒度值，社交媒體文本分析發現，他們常抱怨商品價格過高。相比之下，成年女性表現出較高的效價和喚醒度值。此外，成年男性在“明日世界"主題區表現出更高的興趣。社交媒體文本分析發現，這可能是因為與他們的童年記憶有關，對早期迪士尼電影形象（如米老鼠、小飛俠）表現出更積極的情緒。
老年男性和女性在“夢幻花園"主題區的情緒狀態存在顯著差異（圖5）。老年女性表現出較低的效價和喚醒度值，認為這里“充滿了小女孩的東西"。相比之下，老年男性則可能因該主題地的寧靜氛圍而表現出較高的效價值，但喚醒度值仍然較低。
總體而言，不同性別和年齡群體在主題公園內的情緒狀態及其差異可能由多種因素共同作用所致。其生活階段、社會角色、消費觀念和文化記憶，深刻影響著情緒反應。一方面，不同群體對旅游體驗的期望和偏好存在差異，導致其在特定景點上的情緒反應不同。另一方面，景點設計和活動安排也可能對特定群體產生不同的情緒激發作用。例如，冒險類活動可能更受青少年女性歡迎，而休閑類活動則可能更受成年女性和老年群體青睞。
本研究提出的情緒分布圖能夠直觀展示不同性別和年齡群體在主題公園內的情緒狀態及其差異。相比傳統情緒測量方法，該方法不僅考慮了情緒的效價和喚醒度維度，還通過地理標記技術將情緒狀態與具體景點相關聯。這使得情緒研究更加精細化和具體化，為旅游管理者提供了有價值的決策支持。
首先，通過了解不同性別和年齡群體在主題公園內的情緒狀態及其差異，管理者可以更加精準地定位目標市場并設計差異化的旅游產品。其次，根據情緒分布圖，管理者可以優化景點布局和活動安排，進行個性化游覽路線規劃，以提升游客的整體情緒體驗和滿意度（圖6）。最后，針對特定群體的負面情緒區域，管理者可以采取相應措施進行改進和優化，以減少負面情緒的發生并提升游客的忠誠度。
未來研究還可以探索利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等新技術來進一步提升游客的情緒體驗和滿意度。
Song, X., Wu, H., Jiang, W., Zhi, J., Xia, X., Long, Y., & Su, Q. (2024). Using geotagged facial expressions to visualize and characterize different demographic groups’ emotion in theme parks.Scientific Reports, 14(1), 20983.
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